在建筑行业，最具威胁性的风险是那些长期未被发现的风险——设计缺陷被发现很好地进入建筑，不良习惯可能伤害工匠，或者危险可能逃过管理者的注意。
大多数承包商的安全计划是基于在现场保持警惕，以确保工人安全操作，并在事故发生前得到危险警告。与只能看到眼前事物的主管或安全经理相比，技术可以通过促进安全相关的报告和对话，或通过实时检测网站多个区域的危险，为这项工作增加另一层。
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但对于安全领导者来说，也许更有价值的是那些可以使用这些数据的平台，并以一种允许他们知道项目趋势甚至完全先发制人的方式来构建它们。
Smartvid.io就是这样一个工具，它将人工智能和机器学习与工作现场的摄像头和视频结合在一起。计划是以人类承担不起寻找风险的速度梳理图像数据。它根据风险等级对仪表板上的潜在危险进行评级，如缺乏个人防护设备或积水。萨福克纽约公司总裁兼总经理查理阿沃利奥(Charlie Avolio)告诉《建筑潜水》(建筑部)，三个月、六个月和十二个月的趋势都呈现出来了，这让安全领导人意识到他们的努力在哪里得到了最好的利用。他说：“系统正在学习船员的某些行动和某些事情以及工作设置如何可以预测地告诉我们船员是否安全工作，以及是否有具体的事情需要我们进行调整。
一些承包商正在探索Smartvid.io，包括斯堪斯卡公司、莫滕森公司、肖穆特设计和建筑公司以及孔西利公司。然而，对于大多数行业来说，缺乏专项资金已经成为取样和实施这种新技术的障碍。根据最近的道奇数据分析研究，只有10%的承包商有指定的创新预算，这被认为是在安全和风险管理领域更广泛采用创新工具的障碍。
原因之一可能是，虽然安全是许多公司的重中之重，但项目的进度和成本压力并没有给尝试技术留下太多空间。
Shawmut的首席执行官Les Hiscoe告诉ConstructionDive，建筑项目的快节奏往往会吸引领导者和员工的注意力，让他们远离创新。他说，该项目对进度、质量或预算的问题几乎没有容忍度，对工作人员的低调态度也不利于实验。
Hiscoe表示，为了让员工更好地适应创新，公司应该提供试点项目作为低风险的承诺，如果某个工具无效，可以缓冲对团队或预算的负面影响。他补充说，与更广泛的实现相比，它们不会毁灭，因为“本质上，飞行员是被设计出来的.在你做出大规模投资决定之前，要快速、灵活并吸取教训。
根据Hiscoe的说法，当一个公司同时运行不是一个而是几个试点时，奖励会产生更大的影响。“它创造了一个支持整个安全文化的结构，”他说。“这里有一个飞行员，那里有一个飞行员，我不认为你会感受到完全集成的安全技术平台的真正力量。
有几种类型的技术有助于解决和避免安全事故。在FMI的调查中，四分之三的受访者认为物联网(IoT)工具的价值，如可穿戴设备，可以遏制职业风险。Triax Technologies是基于传感器的可穿戴技术的领导者之一。它的Spot-R clip可以跟踪工人在工作场所的移动，并在发生事故时提醒其他人他或她的位置，该公司表示，这可以将受伤反应时间缩短91%。监管人员还可以迅速向佩戴皮带夹的工人发送求救信号或报告危险。
许多受访者还提到人工智能图像识别工具是减轻风险的顶级新兴技术。大量的工作现场数据是由产品收集的，但在大多数情况下，这些数据仍然是孤立的，并从每周和每天的安全报告的信息库中删除。一些承包商在这些数据中看到了未开发的潜力。
例如，Shawmut正在使用tPowerBI的Micros将所有数据源整合到一个结构化的仪表板中，这比每个数据源单独提供的信息更全面。Hiscoe说，这是一项正在进行的工作，因为承包商会从大量信息中决定哪些信息将提供最大的价值。他说，目标是“将我们所有的行为加上所有的技术和它们产生的数据结合起来，这样仪表板就可以成为我们运营的一个真正强大的平台。这让我很兴奋。
据WebcorBuilders副总裁Greg Chauhan称，Webcor正在定制相同的工具，以更好地了解领先和滞后指标。他告诉《建筑潜水》(建筑潜水)，“这有助于加强.我们正在创造一种关心员工的文化。
乔汉说，这个愿景更多的是依靠技术，但当转型发生时，对人的关注是不能变的。他说，最终目标是“将所有这些强大的工具结合在一起，只要我们想出如何与人联系。”
乔汉补充说，人、流程和工具是创新的重要顺序。“有时候，当一个闪亮的工具出现时，人们会跳出来使用它，但你必须围绕这个工具创建一个过程，然后你必须试图强迫人们使用它，”他说。
公司领导已经意识到，这种将工具放在人和流程前面的落后方法是行不通的。他说，“我们总是回到基础”——每天晚上把人安全送回家，以确保流程和产品与这个最重要的目标一致。
